如今大数据成为了“行走的话题包”，是商业讨论度最高的话题之一。那么，易流物流大数据怎么来？如何做到大数据“增值”？我们特地开辟了大数据专栏，与各位小伙伴们一起探讨。
随着互联网+物流的发展，对物流行业来说，运输、仓储、搬运、配送等环节涌现出海量的数据。这些数据的涌现，为物流企业带来了新的挑战：企业间的竞争逐渐演变成数据间的竞争。
对易流来讲，大数据支撑平台作为易流三大平台战略之一，足以看出我们对大数据的重视。那么，易流大数据是怎样的呢？
易流董事长张景涛曾表示，易流物流大数据的核心在于：如何做到业务的数据化，以及数据的业务化。
拥有丰富物流大数据之后，易流将物流数据业务化，指导实际物流运输操作。易流在物流大数据应用探索已经实现了两个方向的突破：
一是基于算法与数学建模，如路径优化、智能调度、智能配载等；
二是基于数理统计与数据挖掘，如用户画像、数据征信、供应链需求预测等。
未来易流关于在大数据应用探索的几个思路，包括路径优化、智能调度与配载、企业画像、运力分层、数据征信与物流互联网金融、需求供应链预测、以及公路货运与交通的宏观分析等方面。
那么，易流是怎么实现大数据落地呢？
本期，易流科技高级顾问，业内资深专家南兴军老师出镜，与大家交流易流大数据的那些事儿。
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南兴军，业内资深专家。研究领域涉及物流信息化、物流信息平台、供应链管理等诸多范畴。
在物流行业深耕近二十年，基于一线市场实地调研的理论著述和实操经验，对物流企业有极大的参考价值。
老南总结
本着大数据“来自于用户、用之于用户”的原则，我们在严格遵守保护客户隐私、维护用户数据安全的基础上，承担了中物联货运分会“中国货运效率指数”的研究和发布工作。
这为多家货主、商贸企业提供智能调度优化服务，为易流云平台用户提供运力使用效率水平比对、线路时效比对等在线大数据服务，为私有云平台用户提供智能运力匹配和社会资源智能调度服务，很大限度提高了客户对运力资源使用的效率和便利
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